Vorhersage der schützenden Verhaltensabsichten von Eltern mit kleinen Kindern mit unterschiedlichem Bildungsniveau in Hongkong anhand der Theorie des geplanten Verhaltens für mit PM2,5 verschmutzte Luft

Apr 26, 2023

BMC Public Health Band 22, Artikelnummer: 761 (2022) Diesen Artikel zitieren

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Luftverschmutzung ist schnell zu einem Problem mit großen Umwelt- und Gesundheitsproblemen geworden, die auf die rasche globale Industrialisierung und Urbanisierung zurückzuführen sind, die starke negative Auswirkungen auf die menschliche Gesundheit hat. Kinder sind besonders gefährdet. Zwar gibt es zahlreiche Studien zu den Auswirkungen und der Toxikologie von Feinstaubschadstoffen mit einer Größe von 2,5 Mikrometern oder weniger (PM2,5), doch das Verständnis der Faktoren, die das menschliche Verhalten gegenüber der Vermeidung von Exposition/Kontakt mit Luft, die mit hohen PM2-Werten verunreinigt ist, beeinflussen, ist unerlässlich .5 fehlt. In dieser Studie wurde diese Lücke geschlossen, indem mithilfe der Theorie des geplanten Verhaltens (TPB) die Auswirkungen von Einstellungen (AT), subjektiven Normen (SN) und wahrgenommenen Verhaltenskontrollen (PBC) auf die Verhaltensabsichten (BI) der Eltern untersucht wurden mit kleinen Kindern mit unterschiedlichem Bildungsniveau gegen oder Vermeidung des Kontakts/Exposition mit Luft, die mit hohen PM2,5-Werten verunreinigt ist.

Das TPB-Modell wurde verwendet, um den BI von Eltern mit kleinen Kindern mit unterschiedlichem Bildungsniveau, die in Hongkong leben, anhand der Ergebnisse von 410 Online-Fragebögen vorherzusagen. Aspekte der BI, die Eltern mit kleinen Kindern in der Grund- und Postgraduiertengruppe beeinflussen, wurden mit der Software „Smart Partial Least Squares 2.0“ analysiert.

Unsere Ergebnisse zeigten, dass es erhebliche Unterschiede in der AT von Eltern mit kleinen Kindern mit Bachelor- und Postgraduiertenabschluss in Bezug auf die Belastung durch Luft mit PM2,5-Verschmutzung gab.

In dieser Studie haben wir die Faktoren bewertet, die das Vorbeugungs- und Vermeidungsverhalten der Eltern der Studenten- und Postgraduiertengruppen beeinflussen, die mit PM2,5 verschmutzter Luft ausgesetzt waren. Unsere Ergebnisse zeigen, dass die im Luftverschmutzungsschutzmodell für die Eltern beider Gruppen verwendeten AT, SN, PBC und BI durch separate Pfade verbunden sind. Die Studentengruppe weist im Vergleich zur Postgraduiertengruppe einen höheren PBC auf, da die mit ihren sozialen Ökosystemen verbundenen SN zu ihrem BI beitragen. Mithilfe der Pfadanalyse haben wir festgestellt, dass die Bachelor- und Postgraduiertengruppen unterschiedliche BI-Pfade hatten. Der BI-Weg der Bachelor-Gruppe ist im Vergleich zum Weg der Postgraduierten-Gruppe reiner und einfacher.

Peer-Review-Berichte

Ajzen [1] gründete das TPB 1991 auf der Grundlage der Rational-Choice-Theorie. Zur Vorhersage von BI ist das TPB ein häufig verwendetes Forschungsmodell [1, 2]. Fang [2] wies darauf hin, dass TPB passiver ist als das Responsible Behavior Model von Hines et al. [2]. Laut Fang [2] verfügt TPB jedoch über eine strenge Berechnungsmethode und hat einen Vorteil in der quantitativen Forschung zur Verhaltensvorhersage. Daher eignet sich diese Theorie für Marketing- und Gesundheitsförderungsmaßnahmen, die genaue Daten erfordern [2]. Seitdem wird die TPB in großem Umfang in der Forschung zu Verhaltensweisen im Gesundheitsmanagement wie Sex [3, 4], Rauchen [5, 6], Alkoholismus [7] und Drogenmissbrauch [8] eingesetzt. Darüber hinaus umfassen Anti-PM2,5-Verhaltensabsichten nicht nur Gesundheitsschutzverhalten, sondern auch umweltfreundliches Verhalten von Einzelpersonen [9]. TPB ist derzeit eine der am häufigsten verwendeten Theorien in Forschungsstudien zur Interpretation und Vorhersage verschiedener umweltfreundlicher Verhaltensweisen [10, 11].

Daher ist die Luftverschmutzung schnell zu einem erheblichen Umweltproblem geworden, das auf die rasche globale Industrialisierung und Urbanisierung zurückzuführen ist und starke negative Auswirkungen auf die Umwelt und die menschliche Gesundheit, insbesondere auf Kinder, hat [12, 13]. Schadstoffe wie flüchtige und halbflüchtige organische Verbindungen, Staub und Feinstaub haben schwerwiegende Auswirkungen auf die Umwelt und die menschliche Gesundheit. Unter diesen ist PM2,5 besorgniserregend, da mit jedem Atemzug die feinen Partikel, die die Luft verschmutzen, tief in unsere Lungen gelangen. PM2,5 sind ein häufiges Nebenprodukt von Autoabgasen und der unvollständigen Verbrennung von Holz, aber auch Staub, Pollen und Sporen fallen in diese Gruppe. Die mit PM 2,5 verschmutzte Luft, die wir manchmal in der Luft sehen, besteht größtenteils aus PM2,5-Verschmutzung. Das Einatmen von Luftverschmutzung mit PM2,5 wird mit Atemproblemen, vorzeitiger Sterblichkeit, häufigeren Krankenhauseinweisungen wegen Herz- oder Lungenerkrankungen, akuter und chronischer Bronchitis und Asthma in Verbindung gebracht [14]. Daher sollte die Reduzierung der PM2,5-Verschmutzung enorme wirtschaftliche Vorteile für die Gesellschaft mit sich bringen und die menschliche Sterblichkeit vermeiden/reduzieren [15].

Die Weltgesundheitsorganisation [16] berichtete, dass es weltweit 3,1 Millionen Todesfälle gab, die auf mit PM2,5 verschmutzte Luft zurückzuführen waren, und allein in der EU waren im Jahr 2019 307.000 vorzeitige Todesfälle auf mit PM2,5 verschmutzte Luft zurückzuführen [17]. Obwohl PM2,5 ein globales Problem darstellt, zählten im Jahr 2020 zu den 50 am stärksten verschmutzten Städten der Welt basierend auf den PM2,5-Werten 35 Städte aus Indien, 7 aus China, 5 aus Pakistan, 2 aus Bangladesch und 1 aus Indonesien [18] . Die auf langfristigen Fernerkundungsbeobachtungen basierenden Analysen von Zhang et al. [19] der 33 Megastädte (Bevölkerung > 10 Millionen Menschen) zeigten, dass sich die PM2,5-Konzentrationen zwischen 1998 und 2018 nicht auf 452 Millionen (M) verbessert haben. Menschen waren PM2,5-Konzentrationen > 10 µg/m3 ausgesetzt, was der Obergrenze der WHO für eine gesunde Atmosphäre entspricht, und 162 Millionen Menschen waren Konzentrationen > 35 µg/m3 ausgesetzt, was der WHO-Grenzwert für die Nichterreichung der Luftqualität entspricht. Obwohl in Megastädten und Regionen der Welt, in denen die Luftverschmutzung ein großes Problem darstellt, umfangreiche Arbeiten zu den PM2,5-Werten durchgeführt wurden, kann sich PM2,5 überall auf der Welt auf die Luftqualität auswirken, und es wäre nachlässig, die menschliche Gesundheit auszuschließen Auswirkungen der PM2,5-Luftverschmutzung von überall auf der Welt.

Die Reduzierung der PM2,5-Beiträge und der Schutz vor mit PM2,5 verschmutzter Luft sind für Regierungen und die breite Öffentlichkeit in den Fokus gerückt [20]. Umweltprobleme in Hongkong konzentrieren sich hauptsächlich auf das Management und weniger auf das Verständnis von Umweltverhalten. Mit anderen Worten, es geht um die Reaktionen und Reaktionen der Bürger und ihr Verhalten in Bezug auf Umweltthemen und nicht um ihre Kompetenz oder ihr Verständnis für Umweltthemen. Daher konzentrierten wir uns in dieser Studie darauf, zu verstehen, wie Bürger auf Bedenken hinsichtlich der Luftverschmutzung reagierten, insbesondere wie Eltern mit kleinen Kindern und mit unterschiedlichem Bildungsniveau reagierten oder reagierten, wenn ihre Kinder mit PM2,5 verschmutzter Luft ausgesetzt waren. Kinder gehören zu den empfindlichsten Rezeptoren, und eine kurzfristige Exposition gegenüber mit PM2,5 verunreinigter Luft kann Asthma auslösen, was einen Krankenhausaufenthalt erforderlich macht [21], und jüngere Kinder sind häufiger betroffen als ältere Kinder [22].

Obwohl Studien zu Verhaltensweisen zur Reduzierung oder Vermeidung von PM2,5 aus der Perspektive der Familie untersucht wurden [9], fehlen Studien zu Verhaltens- und Gesundheitsmanagementelementen im Zusammenhang mit dem Schutz vor oder der Vermeidung von mit PM2,5 verunreinigter Luft. Wir glauben, dass die Wege, die das menschliche Verhalten beeinflussen, das die Exposition gegenüber PM2,5 vermeidet oder minimiert, ein ideales Thema für eine detailliertere Untersuchung sind. Neben der Reduzierung und Kontrolle der Exposition gegenüber mit PM2,5 verunreinigter Luft war es auch wichtig, die Elemente zu verstehen, die das Schutzverhalten zur Vermeidung der Exposition gegenüber mit PM2,5 verunreinigter Luft hervorrufen. Daher konzentrierten wir uns auf Eltern mit kleinen Kindern mit unterschiedlichem Bildungsniveau, die in Hongkong lebten. Wir berücksichtigten auch die gesundheitlichen Bedenken der Eltern und die Gefahren, die mit der Exposition gegenüber mit PM2,5 verschmutzter Luft verbunden sind.

Es besteht ein Zusammenhang zwischen Ökonomie und Bildungsniveau [23], was darauf hindeutet, dass der Zusammenhang zwischen Bildung und Verhalten wichtig ist und nicht ignoriert werden kann [24]. Daher wurde ein besseres Verständnis der Rolle, die das Bildungsniveau bei der Gestaltung des Verhaltens der Menschen zur Vermeidung von mit PM2,5 verschmutzter Luft spielt, als wichtig erachtet, da diese Art von Analyse noch nicht durchgeführt wurde. Darüber hinaus hängen die Bildungsniveaus mit der AT einer Person zusammen, die dann von ihrer SN beeinflusst wird [25]. Daher stellten wir die Hypothese auf, dass sich der Bildungsstand der Eltern positiv auf ihre SN auswirkte. Um das Verhalten der Eltern im Zusammenhang mit der Vermeidung von PM2,5-verschmutzter Luft zu verstehen, haben wir das Schutzverhalten von Eltern mit kleinen Kindern mit unterschiedlichem Bildungsniveau, die in Hongkong leben, untersucht. Zu den Dimensionen, die das Schutzverhalten prägen, gehörten: (1) Einstellungen (AT), (2) wahrgenommene Verhaltenskontrollen (PBC) und (3) subjektive Normen (SN). Das TPB-Modell betont kontrollierte Aspekte der menschlichen Informationsverarbeitung und Entscheidungsfindung, bei denen es um zielorientiertes Verhalten und Verhaltensweisen geht, die von einem bewussten Selbstregulierungsprozess geleitet werden. AT ist die intervenierende Variable von SN und BI, da die AT einer Person ihren BI direkt oder indirekt über ihre SN beeinflussen kann [26,27,28,29,30,31].

Die Verwendung dieses Modells kann dazu beitragen, den Zusammenhang zwischen der Sozialpsychologie und dem präventiven Verhalten von Menschen im Zusammenhang mit Umweltproblemen zu erklären. Trotz der Fülle an Studien, die die Toxizität und die Auswirkungen von mit PM2,5 verschmutzter Luft auf Mensch und Umwelt bewerten, mangelt es an Arbeiten zu den Faktoren, die das Verhalten der Menschen wie AT und SN beeinflussen, um mit PM2,5 verschmutzte Luft zu meiden [12]. Aus der Sicht von TPB stellen Menschen fest, dass selbst bei Berücksichtigung der prädiktiven Variablen in TPB das Verständnis vergangener Verhaltensweisen dabei helfen kann, zukünftige Verhaltensweisen vorherzusagen [1]. SN haben bei der Vorhersage der Bereitschaft eines Einzelnen, Emissionen, die zur Luftverschmutzung beitragen, das größte Gewicht zu haben, aber der beste Weg, Menschen zur Reduzierung der Luftverschmutzung zu motivieren, könnte darin bestehen, sozialen Druck auszuüben oder eine menschenfreundliche Atmosphäre und Umweltschutzaktivitäten zu schaffen [32] . Die Verwendung des TPB-Modells mit den gesellschaftlichen Normen und Werten Hongkongs zeigt, dass subjektive Vorschriften für die Menschen möglicherweise der wichtigste Beitrag zur Reduzierung der Luftverschmutzungsemissionen sind. Daher haben wir die folgenden Hypothesen getestet (Abb. 1).

Studienhypothesen. (AT: Einstellungen, SN: subjektive Normen, PBC: wahrgenommene Verhaltenskontrollen, BI: Verhaltensabsichten)

Die Bachelor-Gruppe (H1a) und die Postgraduierten-Gruppe (H1b) verfügen über AT, das sich auf ihren jeweiligen BI auswirken kann [26,27,28,29,30,31]. Es gibt zahlreiche Daten, die belegen, dass SN und AT in signifikantem Zusammenhang stehen [33,34,35] und AT ihre SN positiv beeinflusst [34, 36].

Die Studentengruppe (H1a) und die Postgraduiertengruppe (H1b) besitzen AT und können sich auf ihre SN auswirken. Die Ergebnisse mehrerer Studien zeigen, dass SN und AT von Menschen signifikant sind und in einem positiven Zusammenhang stehen [33,34,35,36].

AT kann die PBC der Bachelor-Gruppe (H1a) und der Postgraduierten-Gruppe (H1b) beeinflussen. Die Ergebnisse von Studien deuten darauf hin, dass SN und PBC bei Menschen in einem signifikanten Zusammenhang stehen [33,34,35] und ihre PBC direkt und BI direkt und indirekt beeinflussen [9, 37, 38].

Die Bachelor-Gruppe (H1a) und die Postgraduierten-Gruppe (H1b) verfügen über SN, die sich auf ihren jeweiligen BI auswirken können. Ihr SN und PBC wirken sich auf BI aus [28, 39], es ist jedoch noch nicht klar, ob sich ihr PBC in der Studie positiv auf ihren SN auswirkt. Dennoch haben wir die Hypothese aufgestellt, dass sich die PBC von Eltern mit kleinen Kindern und mit unterschiedlichem Bildungsniveau, die in Hongkong leben, positiv auf ihre SN auswirkt. Die Ergebnisse von Studien haben gezeigt, dass zwischen SN und PBC bei Menschen ein signifikanter Zusammenhang besteht [33,34,35].

Die Bachelor-Gruppe (H1a) und die Postgraduierten-Gruppe (H1b) folgen SN, die sich auf ihren jeweiligen PBC auswirken können. Ihr SN wirkt sich direkt auf ihre PBC und indirekt auf BI aus [37].

Die Bachelor-Gruppe (H1a) und die Postgraduierten-Gruppe (H1b) verfügen über PBC, die sich auf ihren jeweiligen BI auswirken können. Die PBC der Eltern beider Gruppen wirkt sich direkt auf deren BI aus [9, 37, 38].

Das TPB-Modell wurde verwendet, um Schlüsselfaktoren wie AT, SN und PBC zu identifizieren, die das Verhalten der Eltern beider Gruppen beeinflussen, ihre Kinder vor Luftverschmutzung zu schützen, insbesondere vor Luftverschmutzung mit PM2,5.

Die Fragebögen wurden mithilfe einer zielgerichteten, geschichteten Schneeballmethode gesammelt [40]. Die Entwicklung, Lieferung und Sammlung der Fragebögen folgen dem Ansatz von Liu aus dem Jahr 2018 [14]. Wir haben die Eltern beider Gruppen über Facebook und WhatsApp kontaktiert und gefragt, ob sie Interesse und Bereitschaft hätten, an unserer Umfrage teilzunehmen. Diejenigen, die zustimmten, erhielten dann eine elektronische Einladungskarte über Facebook und WhatsApp, die von den Einwohnern Hongkongs am häufigsten genutzten Social-Media-Plattformen. Wir erhielten 410 Antworten und die Eltern dieser Gruppen stimmten der Teilnahme an unserer Umfrage zu und füllten die Fragebögen online aus.

Obwohl es sich bei dieser Forschung nicht um invasive Studien am Menschen handelte, haben wir mithilfe einer anonymen Antwortmethode, die online übermittelt wurde, die Zustimmung der Eltern zur Teilnahme an dieser Forschung eingeholt. Das National Taiwan Normal University Research Ethics Committee kam zu dem Schluss, dass diese Arbeit nicht in den Geltungsbereich des „Human Research Law“ fällt. Das Komitee genehmigte daraufhin die Forschungsprotokolle und erklärte sich damit einverstanden, den Eltern eine informierte Einwilligung zu erteilen und ihnen das Recht zu geben, sich von der Studie abzumelden (Nr. 201804HS008).

Die Fragen im Fragebogen wurden an frühere Umfragen zum Umweltverhalten angepasst, insbesondere an solche, die AT (41), SN (42) und Umweltverhalten (41) betrafen. Der Fragebogen wurde von sechs Experten aus den Bereichen Gesundheitsförderung, Hygieneerziehung und Umwelterziehung überprüft, um die Gültigkeit der gestellten Fragen festzustellen. Im Anschluss an diesen Peer-Review-Prozess wurden am Fragebogen geringfügige Änderungen vorgenommen, die sich auf die Vereinfachung der Formulierungen und Begriffe konzentrierten, die vor der Verteilung des Fragebogens vor Ort verwendet wurden. Diese Änderungen trugen letztendlich dazu bei, dass die an der Umfrage teilnehmenden Eltern beider Gruppen die gestellten Fragen besser verstanden und gleichzeitig den Kontext und/oder die ursprüngliche Bedeutung der Fragen beibehielten. Nachdem der Fragebogen von den Experten überprüft und überarbeitet worden war, schlugen die Experten einen Pilottest vor, um festzustellen, ob bei den gestellten Fragen Unsicherheiten bestanden.

Wir verwendeten das Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) 23 für die statistische Analyse und deskriptive Statistiken wurden zur Berechnung der Häufigkeit, des Prozentsatzes, des Durchschnitts und der Standardabweichung (SD) der Fragebogenantworten verwendet. Eine Einzelfaktor-Varianzanalyse wurde verwendet, um Unterschiede in AT, SN, PBC und BI der in Hongkong lebenden Eltern mit kleinen Kindern und unterschiedlichem Bildungsniveau zu bestimmen. Anschließend wurde der Pearson-Korrelationskoeffizient verwendet, um die Existenz dieser Schlüsseldimensionen, ihre Stärke und die Richtung der Beziehungen zu messen. Wir wählten Bildung als Schlüsselfaktor, da sie eine zugrunde liegende Variable war, die bei vielen Ergebnissen eine Rolle spielte. Dies wird später besprochen.

Als Messinstrument wurde eine fünfstufige Likert-Skala (1 = stimme gar nicht zu bis 5 = stimme voll und ganz zu) verwendet. Anschließend verwendeten wir die Statistiksoftware SmartPLS2.0 für Pfad- und statistische Analysen, um den Einfluss von AT, SN und PBC auf BI vorherzusagen. PLS-SEM (Partielle Regression der kleinsten Quadrate) ist eine explorative multivariate Methode, die SEM in der Forschung aufbauen kann. Diese Art von Forschung ist von entscheidender Bedeutung, da sich die Forschungsfragen, die bei der Forschung mit kleinen Bevölkerungsgruppen gestellt werden, häufig auf schwerwiegende Gesundheitsprobleme in gefährdeten und unterrepräsentierten Bevölkerungsgruppen beziehen [43].

Wir haben 301 Antworten von der Studentengruppe und 109 Antworten von der Postgraduiertengruppe erhalten. Das Cronbach-α der Variablen AT (Tabelle 1), SN (Tabelle 2), PBC (Tabelle 3) und BI (Tabelle 4) für Fragen an die Eltern beider Gruppen unterstützt die Zuverlässigkeit der Fragen und Antworten der Fragebogenantworten [43]. Cronbach α ist ein Maß für die interne Konsistenz oder Zuverlässigkeit von Fragen, die auf einer Likert-Skala basieren. Der Cronbach-α-Wert des Fragebogens betrug 0,928 und übersteigt damit den Wert von 0,7. Werte über 0,7 gelten als gut.

Vor der Durchführung einer SEM-Analyse wird eine Korrelationsanalyse der Faktoren durchgeführt, um zu prüfen, ob zwischen den Faktoren ein Zusammenhang besteht. Die Korrelationsanalyse in diesem Artikel bestätigt, dass die beiden Populationen und vier Faktoren signifikante positive Korrelationen aufweisen. Daher wurde eine Pfadanalyse [44] unter Verwendung von PLS-SEM verwendet, um die 12 Hypothesen dieser Studie nur 2 vs. 3 zu verifizieren.

Eine Korrelationsanalyse wurde anhand der durchschnittlichen Ergebnisse der Eltern beider Gruppen durchgeführt. Die Daten zeigen, dass alle von uns gemessenen Faktoren für die Eltern beider Gruppen statistisch positiv korrelieren (Tabellen 5 und 6). Daher steht jeder Faktor im Zusammenhang mit dem anderen und SEM wurde durchgeführt, um die Faktorpfade und -beziehungen zu klären.

Aspekte des BI, die die Eltern beider Gruppen beeinflussen, wurden mit der SEM-Software Smart Partial Least Squares 2.0 analysiert und die Ergebnisse sind in den Tabellen 7, 8 und 9 dargestellt. Dieser Ansatz ermöglichte es uns, die potenziellen Ursache-Wirkungs-Beziehungen in Pfadmodellen mit Latenz zu untersuchen Variablen. Die durchschnittliche Varianz (AVE) ist ein Maß für die Varianzmenge, die von einem Konstrukt im Verhältnis zur Varianzmenge aufgrund des Messfehlers erfasst wird [45]. Die Werte für AT, SN, PBC und BI beider Gruppen sind höher als 0,4, was den akzeptablen Wertfaktorladungen entspricht [46], was darauf hinweist, dass die Werte ein Niveau der konvergenten Gültigkeit erreicht haben, das den Grad angibt, in dem die zwei Maßnahmen hängen theoretisch zusammen.

Die zusammengesetzte Zuverlässigkeit (CR) ist ein Maß für die interne Konsistenz eines Skalenelements und ähnelt Cronbachs α [47], einem Maß für die Faktorvarianz. Wenn jeder Faktorwert größer als 0,7 ist, zeigt der Wert an, dass die interne Konsistenz oder Variation jedes Faktors dem Glaubwürdigkeitsstandard entspricht [48, 49].

Das Cronbach-α der vier Dimensionen erreichte alle einen Glaubwürdigkeitsstandard von über 0,4 [48, 49], was darauf hinweist, dass alle von uns gesammelten Daten gültig sind. In der Postgraduiertengruppe betrug der R2 ihrer SN 0,8502, der PBC 0,7623 und der BI 0,8469. Der R2-Wert ist der Anteil der Varianz für eine abhängige Variable, der durch eine unabhängige Variable erklärt werden kann. R2-Werte über 0,75 gelten als stark.

Die Struktur der BI-Modelle der Eltern beider Gruppen ist in den Abbildungen dargestellt. 2 und 3. Der t-Wert der Pfade wurde mithilfe der BootStrapping-Methode ermittelt, um die Signifikanzniveaus der Ergebnisse zu testen. BootStrapping ist ein Test, der Zufallsstichproben mit Ersetzungen verwendet, den Stichprobenprozess nachahmt und in die breitere Klasse der Resampling-Methoden fällt [50]). Der AT der Studentengruppe hatte einen signifikant positiven prädiktiven Effekt auf ihre SN (β = 0,398, t = 5,054***), aber keinen signifikanten Einfluss auf ihren PBC (β = 0,077, t = 0,872) oder ihren BI (β = 0,124). , t = 1,523). Der SN der Studentengruppe hatte einen signifikant positiven prädiktiven Effekt auf ihren PBC (β = 0,698, t = 7,553***), aber keinen signifikanten Einfluss auf ihren BI (β = 0,188, t = 1,497). Der PBC der Studentengruppe hatte einen signifikant positiven prädiktiven Effekt auf ihren BI (β = 0,521, t = 4,775***).

Pfadkoeffizienten der Undergraduate-Gruppe. *** p < 0,001

Pfadkoeffizienten der Postgraduiertengruppe. ** p < 0,01, *** p < 0,001

Der AT der Postgraduiertengruppe hatte einen signifikant positiven prädiktiven Effekt auf ihre SN (β = 0,474, t = 4,706***) und PBC (β = 0,294, t = 2,972***), aber keinen signifikanten Einfluss auf ihren BI (β = 0,140, ​​t = 1,501). Die SN der Postgraduiertengruppe hatte einen signifikant positiven prädiktiven Effekt auf ihren PBC (β = 0,531, t = 5,788***) und ihren BI (β = 0,354, t = 3,327***). Der PBC der Postgraduiertengruppe hatte einen signifikant positiven prädiktiven Effekt auf ihren BI (β = 0,357, t = 3,433***).

Mithilfe des TPB-Rahmens haben wir eine Umfrage durchgeführt, um zu verstehen, wie sich AT, SN und PBC auf das Schutzverhalten von Eltern beider Gruppen in Bezug auf mit PM2,5 verschmutzte Luft auswirken. Die Ergebnisse wurden dann mithilfe eines SEM kartiert, um die Beziehungen und Pfade zwischen AT, SN und PBC basierend auf den Verhaltensunterschieden der Eltern beider Gruppen besser zu verstehen. Von den 12 getesteten Hypothesen stützten die Ergebnisse drei (H2a, 5a und 6a) für die Studentengruppe und fünf für die Postgraduiertengruppe (H2b, 3b, 4b, 5b, 6b). Der Unterschied zwischen beiden Gruppen besteht darin, dass es in der Postgraduiertengruppe mehr Wege zwischen AT und KI gibt als in der Bachelorgruppe.

Die Ergebnisse zeigen, dass die SN- und BI-Werte der Studentengruppe statistisch höher sind als die der Postgraduiertengruppe, es gab jedoch keine statistisch signifikanten Unterschiede bei den AT- und PBC-Werten beider Gruppen. Ähnliche Ergebnisse sind auch zwischen Eltern mit unterschiedlichem Bildungsniveau und unterschiedlichem Verhalten bekannt [46]. Tabelle 9 zeigt den Vergleich der Ergebnisse von Eltern mit unterschiedlichem Bildungsniveau.

Die Ergebnisse zeigen, dass es keine statistischen Unterschiede im AT beider Gruppen hinsichtlich des Schutzverhaltens im Zusammenhang mit der Luftverschmutzung in Hongkong gibt. Das Pfadmodell zeigt, dass der AT beider Gruppen ihren BI nicht direkt beeinflusst, ihr SN jedoch schon. Die Ergebnisse zeigen auch, dass die AT beider Gruppen eine beeinträchtigte SN aufweisen (β = 0,398, t = 5,054 > 3,29), ihre PBC und BI jedoch nicht direkt beeinflusst werden. Die Pfade AT zu PBC und AT zu SN (β = 0,474, t = 4,706 > 3,29) beider Gruppen sind betroffen (β = 0,294, t = 2,972 > 3,29). Diese Ergebnisse bedeuten, dass der AT der Eltern beider Gruppen ihren BI beeinflusst, beide Gruppen jedoch unterschiedliche Wege eingeschlagen haben; AT-SN-PBC-BI für die Bachelor-Gruppe und AT-SN-PBC-BI, AT-PBC-BI und AT-SN-BI für die Postgraduierten-Gruppe. Die Ergebnisse zeigen auch, dass es in beiden Gruppen keinen direkten Pfad für den AT-BI-Pfad gibt.

Die Ergebnisse des unabhängigen Stichproben-T-Tests ergaben, dass die SN der Studentengruppe statistisch gesehen höher ist als die der Postgraduiertengruppe. Dies deutet darauf hin, dass die Studentengruppe im Vergleich zur Postgraduiertengruppe möglicherweise einen größeren sozialen Druck von ihren Kommilitonen verspürt hat, der mit Luftverschmutzung oder erwarteten Verhaltensweisen verbundenen SN zu folgen. Es gibt jedoch auch andere Möglichkeiten für dieses Ergebnis, und die Klärung oder ein besseres Verständnis dieses Ergebnisses würde den Rahmen dieser Studie sprengen und sicherlich mehr Aufmerksamkeit erfordern.

In den TPB-Pfadmodellen wird der SN direkt vom AT beeinflusst [33,34,35] und AT beeinflusst den SN positiv [34, 36]. In unserer Studie deuten die Daten darauf hin, dass der SN den PBC beider Gruppen beeinflusst, der BI der Undergraduate-Gruppe jedoch nicht.

Diese Ergebnisse zeigen, dass die durchschnittlichen SN-Werte der Studentengruppe zwar höher sind als die der Postgraduiertengruppe, ihr SN jedoch keinen direkten Einfluss auf ihren BI hat und sich erheblich auf ihren PBC auswirkt. Die SN der Postgraduiertengruppe wirkt sich nicht direkt auf ihren PBC aus, sondern direkt auf ihren BI. Dies deutet darauf hin, dass der BI der Postgraduiertengruppe im Zusammenhang mit Luftverschmutzung auf den Erwartungen der Menschen in ihrer Umgebung basiert, während der BI der Studentengruppe möglicherweise nicht der Fall ist. Bei SN geht es um die Erwartungen wichtiger Menschen, also um die Erwartungen dieser Eltern an die Meinungen der Menschen, die ihnen am meisten am Herzen liegen [1].

Die Ergebnisse dieser Studie zeigen, dass es in beiden Gruppen keinen statistisch signifikanten Unterschied im PCB des Verhaltens zur Vermeidung von Luftverschmutzung gibt. Die PBC für die Eltern beider Gruppen beeinflusst ihren jeweiligen BI [9, 36, 38, 47] im Zusammenhang mit der Vermeidung von Luftverschmutzung, wobei PBC der Hauptfaktor ist, der ihren BI beeinflusst [9, 37, 38].

Die PBC beider Gruppen wird durch unterschiedliche Faktoren beeinflusst. In unserer Analyse wurde die PBC der Studentengruppe durch ihre SN beeinflusst, was in anderen Analysen beobachtet wurde [33,34,35]. Dies deutet darauf hin, dass eine Hochschulausbildung eine Voraussetzung für den Erwerb eines PBC sein könnte, der SN und nicht AT in Bezug auf Verhaltensweisen zum Schutz vor Luftverschmutzung beeinflusst. Allerdings kann AT SN positiv beeinflussen [33, 35], was sich dann auf PBC auswirken kann. Die PBC der Postgraduiertengruppe wird auch von AT und SN beeinflusst, was darauf hindeutet, dass ihre PBC von der SN und den Menschen in ihrer Umgebung beeinflusst wird, sie aber ihre eigene AT in Bezug auf Verhaltensweisen zum Schutz vor Luftverschmutzung entwickeln können [33,34, 35].

Die Ergebnisse des unabhängigen Stichproben-T-Tests ergaben, dass der Luftverschmutzungspräventions-BI der Studentengruppe statistisch höher war als der der Postgraduiertengruppe, was bedeutet, dass sich die Postgraduiertengruppe in Bezug auf mit PM2 verschmutzte Luft besser verhält als die Studentengruppe .5.

Pfadmodellanalysen ergaben zwei BI-Modelle zum Luftreinhaltungsschutz. Nur drei (H2a, 5a, 6a) der sechs Hypothesen (H1a, 2a, 3a, 4a, 5a, 6a) im Bachelor-Gruppenmodell wurden unterstützt und bildeten einen einzigen Pfad – AT-SN-PBC-BI. Der PBC in der Studentengruppe basierte auf dem SN um sie herum, was letztlich zum BI ihres Schutzverhaltens beiträgt.

Im Postgraduiertengruppenmodell wurden die sechs Hypothesen unterstützt (H1b, H2b, 3b, 4b, 5b und 6b). Nur der AT-zu-BI-Pfad wurde nicht unterstützt (H2a). Statistisch höhere Werte zeigen ein komplexeres und vielfältigeres Modell. Der in der Postgraduiertengruppe generierte BI zeigt jedoch eine Reihe vielfältigerer und komplexerer Pfade, die deutlich niedrigere Werte aufweisen als die Studentengruppe, was bedeutet, dass der Entscheidungsfortschritt der Postgraduiertengruppe komplexer ist als der der Studentengruppe. Frühere Studien haben darauf hingewiesen, dass eine höhere Bildung zu einem geringeren Verständnis für Themen außerhalb ihres jeweiligen Berufsfelds beitragen kann. Beispielsweise sind Wirtschafts- und Marketingstudenten möglicherweise weniger umweltbewusst als Biologiestudenten [45]. Unsere Forschung deckt einen weiteren Schlüsselfaktor auf, nämlich den Unterschied zwischen SN und BI. In unserer Forschung hat die SN der Studentengruppe keinen direkten Einfluss auf ihren BI, aber es scheint, dass ihr BI indirekt durch ihren PBC beeinflusst wird [37].

Das bedeutet, dass die Studenten der Studentengruppe wahrscheinlich einen Prozess der Selbstbeurteilung durchlaufen, um eine BI zur Vermeidung von Umweltverschmutzung zu entwickeln [52]. Zusätzlich zum direkten Einfluss von PBC sind die BI der Postgraduiertengruppe direkt von ihrem SN betroffen [28, 39]. Dies deutet darauf hin, dass der BI in beiden Gruppen teilweise auf der Erfüllung der Erwartungen anderer in ihrem Umfeld beruht, nicht nur auf der eigenen PBC. Mit anderen Worten, dies geschieht nicht unbedingt aus eigenem Willen, sondern aufgrund des Drucks, der von SN und kulturellen Werten ausgeübt wird.

Laut Gifford und Nilsson [51] können persönliche und soziale Faktoren umweltfreundliches Verhalten beeinflussen. Es lohnt sich, weitere Untersuchungen durchzuführen, die die Arten von Faktoren berücksichtigen, die das Umweltverhalten in Bezug auf Luftverschmutzung beeinflussen. Sie wiesen auch darauf hin, dass umweltfreundliches Verhalten auch durch persönliche, nicht umweltbezogene Ziele wie die Verbesserung der Gesundheit und das Sparen von Geld verursacht werden kann. Während sich diese Studie auf das Verhalten der Eltern konzentrierte, können auch andere Gruppen aus anderen Regionen oder die Bewertung weiterer Variablen wie Kultur, Wirtschaft, Alter und Geschlecht wichtige Informationen über das Verhalten der Menschen in Bezug auf Luftverschmutzung und andere Umweltprobleme liefern. Die Beziehung zwischen sozialen Normen und Werten, Soziologie und fundierter Wissenschaft ist kaum verstanden. Daher ist dieser Forschungsbereich spannend und erfordert die Zusammenarbeit von Forschern aus vielen Disziplinen, um Lösungen zu finden. Dennoch könnte die Forschung zu irgendeinem Aspekt in diesem Bereich Jahrzehnte dauern und dennoch niemals den Erwartungen aller Beteiligten gerecht werden. Darüber hinaus gibt es möglicherweise bessere statistische Modelle zum Vergleich von Mehrgruppendaten.

In dieser Studie haben wir die Faktoren bewertet, die das Präventions- und Vermeidungsverhalten der Eltern in der Grund- und Postgraduiertengruppe im Zusammenhang mit der mit PM2,5 verschmutzten Luft beeinflussen. Unsere Ergebnisse zeigen, dass die im Luftverschmutzungsschutzmodell für die Eltern beider Gruppen verwendeten AT, SN, PBC und BI durch separate Pfade verbunden sind. Die Studentengruppe weist im Vergleich zur Postgraduiertengruppe einen höheren PBC auf, da die mit ihren sozialen Ökosystemen verbundenen SN zu ihrem BI beitragen. Diese Ergebnisse sind wichtig, da wir mithilfe des TPB für mit PM2,5 verschmutzte Luft den schützenden BI für Eltern mit kleinen Kindern mit unterschiedlichem Bildungsniveau in Hongkong vorhersagen können.

Mithilfe eines Pfadanalysetools stellten wir fest, dass die Bachelor- und Postgraduiertengruppen unterschiedliche BI-Pfade hatten. Der BI-Pfad der Bachelor-Gruppe ist im Vergleich zum Pfad der Postgraduierten-Gruppe reiner und einfacher: nur drei (H2a, 5a, 6a) der sechs Hypothesen (H1a, 2a, 3a, 4a, 5a, 6a) in das Bachelor-Gruppenmodell, das einen einzigen Pfad AT-SN-PBC-BI bildet. Die PBC in der Studentengruppe bilden sich basierend auf dem SN um sie herum, was letztendlich zu ihrem BI und dem Schutzverhalten beiträgt. Im postgradualen Gruppenmodell hingegen sind die sechs Hypothesen, darunter H2b, 3b, 4b, 5b, 6b, statistisch höhere Werte, die Pfade bilden, darunter AT-SN-PBC-BI, AT-PBC-BI und AT-SN- BI. In beiden Gruppen gibt es jedoch keinen Pfad für AT-BI (H1a, 1b).

In dieser Studie trägt AT, das letztendlich in beiden Gruppen mehr zum SN beiträgt, als zum PBC und BI in der Studie bei. Diese Erkenntnisse sind wichtig, da AT keinen Einfluss auf BI hat, was bedeutet, dass die Einstellung selbst keinen direkten Einfluss auf das Schutzverhalten im Zusammenhang mit der PM2,5-Luftverschmutzung haben kann. Das BI-Modell zur Vermeidung von Luftverschmutzung von Eltern beider Gruppen bildet Pfadmodelle unterschiedlicher Komplexität. Unsere Ergebnisse unterscheiden deutlich die unterschiedlichen Pfadmodelle zwischen den Eltern beider Gruppen.

Die Entwicklung und das Verständnis präventiver Verhaltensweisen können vielfältig sein. In dieser Studie wurde gezeigt, dass AT den BI der Eltern beider Gruppen nicht beeinflusst. Andere Studien haben jedoch gezeigt, dass dies nicht der Fall ist. Laut Gifford und Nilsson [51] können kulturelle und ethnische Unterschiede Auswirkungen auf umweltfreundliches Verhalten haben. Fang [2] wies darauf hin, dass „es oft viele unterschiedliche Umweltprobleme zwischen verschiedenen Rassen und ethnischen Gruppen gibt und kognitive Unterschiede aufgrund kultureller Unterschiede entstehen können“. Logik verschiedener Kulturen. In den Hintergründen Hongkongs ist die Bedeutung von Bildung wichtig, ebenso wie in anderen asiatischen Kulturen. „Westliche bis östliche Kultur, in der es Unterschiede in kulturellen Werten und Normen gibt“ zwischen Bildung [52].

Das TPB-Modell wurde dafür kritisiert, dass es in der ersten Version keine Glaubensfaktoren enthielt [53, 54]. Ajzen [1] fügte Verhaltensüberzeugungen vor AT, normative Überzeugungen vor SN und Kontrollüberzeugungen vor PBC hinzu [42]. Daher können und sollten zusätzliche Studien zu Umweltverhalten im Zusammenhang mit Luftverschmutzung Dimensionen umfassen, die sich mit Verhaltens-, Norm- und Kontrollüberzeugungen befassen. Darüber hinaus können für eine tiefergehende Analyse zusätzliche Variablen über verschiedene Länder hinweg hinzugefügt werden.

Alle während dieser Studie generierten oder analysierten Daten sind in diesem veröffentlichten Artikel enthalten.

Einstellungen

Subjektive Normen

Wahrgenommene Verhaltenskontrollen

Verhaltensabsichten

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Wir danken den Mitgliedern der Abteilung für Gesundheitsförderung und Gesundheitserziehung und dem Graduate Institute of Environmental Education, NTNU, Dr. Shumei Liu, für ihre Beiträge zu diesem Artikel. Nützliche Anregungen anonymer Gutachter flossen in das Manuskript ein.

Diese Forschung wurde durch Zuschüsse des Ministeriums für Wissenschaft und Technologie (105–2511-S-003–021-MY3 und 109–2511-H-003-031 an W.-T. Fang) unterstützt. Dieser Artikel wurde auch von der National Taiwan Normal University (NTNU), Taiwan, gefördert.

Graduierteninstitut für Umwelterziehung, National Taiwan Normal University, Taipei, 116, Taiwan

Siu-Kei Woo, Ben LePage, Yi-Te Chiang und Wei-Ta Fang

Akademie der Naturwissenschaften, 1900 Benjamin Franklin Parkway, Philadelphia, PA, 19103, USA

Ben LePage

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SKW, BL, YTC und WTF konzipierten die Idee für die Studie, entwickelten den konzeptionellen Rahmen, die Forschungsmethoden und die Umfrage. WTF stellte die Ressourcen für diese Studie zur Verfügung. SKW hat die Umfrage durchgeführt. SKW und YTC führten die aktuelle Analyse durch. SKW, BL, YTC und WTF haben das Manuskript geschrieben, das von allen rezensiert wurde. Alle Autoren gaben kritisches Feedback und halfen bei der Gestaltung der Recherche, Analyse und des Manuskripts. Alle Autoren haben die veröffentlichte Version des Manuskripts gelesen und ihr zugestimmt.

Korrespondenz mit Wei-Ta Fang.

Die Studien- und Versuchsprotokolle (201804HS008) wurden von der Ethikkommission der National Taiwan Normal University genehmigt. Diese Forschung beinhaltete keine invasiven Studien am Menschen und wir haben die Einwilligung der Eltern zur Teilnahme an dieser Forschung mithilfe einer anonymen Antwortmethode eingeholt, die online übermittelt wurde. Das Forschungsethikkomitee der National Taiwan Normal University kam zu dem Schluss, dass diese Forschung nicht in den Geltungsbereich des „Human Research Law“ fällt. Das Komitee genehmigte das Forschungsprotokoll und stimmte zu, den Eltern eine informierte Einwilligung zu erteilen und ihnen das Recht zu geben, sich von dieser Studie abzumelden. Die Einverständniserklärung aller in die Studie einbezogenen Einzelteilnehmer wurde eingeholt. Alle in Studien mit menschlichen Teilnehmern durchgeführten Verfahren entsprachen den ethischen Standards der Ethikkommission der National Taiwan Normal University und ihren späteren Änderungen oder vergleichbaren ethischen Standards. Alle Methoden wurden in Übereinstimmung mit den relevanten Richtlinien und Vorschriften der Helsinki-Erklärung von 1964 durchgeführt.

Unzutreffend.

Die Autoren erklären, dass sie keine konkurrierenden Interessen haben.

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Zusatzdatei 1.

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Nachdrucke und Genehmigungen

Woo, SK., LePage, B., Chiang, YT. et al. Vorhersage der schützenden Verhaltensabsichten von Eltern mit kleinen Kindern mit unterschiedlichem Bildungsniveau in Hongkong anhand der Theorie des geplanten Verhaltens für mit PM2,5 verschmutzte Luft. BMC Public Health 22, 761 (2022). https://doi.org/10.1186/s12889-022-13141-9

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Eingegangen: 06. Januar 2022

Angenommen: 22. März 2022

Veröffentlicht: 15. April 2022

DOI: https://doi.org/10.1186/s12889-022-13141-9

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